Engenharia e IA no Suporte ao Diagnóstico Médico: Estamos Verdadeiramente Preparados?

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A IA pode ajudar a resolver os problemas de diagnóstico se houver investimento suficiente para treino e implementação correta com dados suficientemente normalizados, bem catalogados e padronizados.

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial emergiu como uma das ferramentas mais transformadoras da era digital, com potencial para revolucionar muitos setores, inclusive a Medicina. No entanto, uma questão permanece: será que a Medicina está realmente preparadas para a IA? A resposta não pode ser dada de forma linear pois é indubitavelmente complexa.

Indiscutivelmente, a IA pode ajudar a resolver esses problemas se houver investimento suficiente para a seu treino e implementação correta com dados suficientemente normalizados, bem catalogados e padronizados. Veja-se as vantagens daí decorrentes: a IA é menos suscetível a fatores comuns que levam os médicos a cometer erros de diagnóstico tais como fadiga, pequenas falhas na interpretação de imagens e sinais, etc.

A introdução da IA na Medicina também levanta questões éticas significativas. A privacidade dos pacientes é uma preocupação central, especialmente quando se trata do uso de dados de saúde para treinar algoritmos de IA. Além disso, nenhum sistema é 100% fiável , há o risco de viés nos algoritmos levando à perpetuação de erros na sua aplicabilidade em sistema de saúde.

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