Os sinais sonoros são analisados com recurso a modelos de 'machine learning' para 'avaliar e classificar com maior objetividade' os problemas motores característicos da doença de Parkinson.
Um grupo de cientistas, entre os quais um português da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto , descobriram que os sons poderão ajudar na avaliação de pessoas com doença de Parkinson, revela um estudo internacional esta terça-feira divulgado.
Os cientistas gravaram os sons escutados em tarefas motoras simples que os doentes repetem com frequência, como tocar com as mãos na mesa ou abrir e fechar os dedos.Foram tidas em consideração a velocidade e a amplitude dos movimentos, considerando hesitações e alterações nos movimentos executados. De acordo com o grupo de cientistas, a ideia de ouvir os movimentos na doença de Parkinson surgiu na sequência de um caso de estudo que envolveu um violinista profissional que começou a reportar uma dificuldade crescente para tocar violino.
O objetivo é que este tipo de modelos possa ser estandardizado e utilizado na clínica ou mesmo no domicílio dos doentes.
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