A inteligência artificial está a mudar o panorama do ensino e avaliação nas universidades, exigindo um controlo de qualidade mais rigoroso e a promoção de uma aprendizagem autónoma nos estudantes.
Os avanços na inteligência artificial (IA) estão a transformar os modelos de ensino e avaliação nas universidades, obrigando a um controlo de qualidade mais rigoroso do trabalho realizado pelos estudantes. Paulo de Carvalho, coordenador do mestrado em Engenharia e Ciência de Dados da Universidade de Coimbra (UC), defende que é essencial enfrentar esta questão, reconhecendo que não existe uma solução rápida e fácil.
\Carvalho considera que o modelo tradicional de ensino, especialmente em áreas tecnológicas, já não é eficaz no mundo atual. Em vez de apenas transmitir conhecimentos, os professores devem preparar os alunos para aprenderem de forma autónoma e crítica. \O controlo de qualidade deve ser personalizado, com maior proximidade entre professores e alunos. Provas tradicionais, como trabalhos escritos, podem ser complementadas com provas orais onde os estudantes demonstrem os conhecimentos adquiridos em tempo real. \Carvalho destaca a importância de adaptar o ensino às inovações tecnológicas, como a IA. Ele reconhece que ferramentas como o ChatGPT e o CoPilot aceleram a produção de código, o que desafia as universidades a formar alunos capazes de compreender e integrar esses avanços. A ênfase passa a ser a formação para desempenhos de alto nível, exigindo uma garantia constante da qualidade
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