Essencialmente, a partir do momento em que a imunidade populacional ao vírus em circulação é atingida deixa de haver justificação para manter confinamentos. Assim, modelos que admitem maior eficiência na aquisição de imunidade populacional sugerem a aplicação de confinamentos mais curtos e/ou mais leves para minimizar efeitos colaterais indesejados.
Tendo iniciado carreira em ciências matemáticas na Universidade de Warwick no final do século passado, ao virar do milénio aceitei um desafio para constituir um grupo de investigação em epidemiologia matemática no Instituto Gulbenkian de Ciência , um instituto dedicado à investigação biomédica, portanto.
Mudei-me para a Liverpool School of Tropical Medicine, onde passei cinco anos a consolidar e a aplicar a base matemática daquilo que considero o mais impactante contributo do meu grupo para a ciência: a realização de que em qualquer população todos os indivíduos são diferentes e que essa heterogeneidade é tendencialmente subrepresentada em modelos matemáticos e estatísticos, com repercussões nas conclusões dos estudos.
Neste contexto, os meus colaboradores e eu interpretámos a pandemia de uma forma que se distinguiu da maior parte dos epidemiologistas matemáticos. O nosso foco era captar toda a heterogeneidade que afectasse o crescimento de cada onda epidémica.
No Reino Unido, está agora a decorrer um inquérito para avaliar o impacto e resposta à pandemia, de onde resultarão com certeza importantes lições para o futuro. Não me surpreenderá se o encurtamento e/ou voluntarismo dos confinamentos vier a ser uma delas.Professora de matemática na Universidade de Strathclyde, em Glasgow, e Universidade Nova de Lisboa
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